Exploración de los datos: análisis univariado, exploración visual, exploración formal con estadísticos. Tipos de gráficos y su utilidad explicativa. Selección de gráficos adecuados a los datos disponibles: análisis descriptivo, comparación de dos o más grupos, relación entre dos variables numéricas. Cuadros bivariados, tablas de doble entrada. Gráfico de sectores, Diagrama de barras. Histogramas. Diagramas de cajas. Visualización de la normalidad de los datos. Gráficos de líneas para series de tiempo. Diagramas de dispersión.Material anexo al tutorial “Exploración de Datos”
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Limpieza de datos: datos faltantes, datos con ruido y su eliminación, valores atípicos. Transformación de datos: aplicación a variables categóricas, reducción de dimensionalidades, discretización.Material anexo al tutorial “Limpieza y transformación de Datos”
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Definición de Dato y sus diferentes formas de clasificación según el momento del tratamiento, escala de medida, dimensionalidad y rol en el análisis que se pretende realizar. Calidad de los datos y su importancia en el proceso analítico. Definición de Base de Datos y su tipología. Presentación de diferentes procesos esquemáticos de análisis inteligente de datos.Material anexo al tutorial “Datos, Bases de Datos, Procesos analíticos de Datos”
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Tipo de análisis de datos: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo. El proceso de análisis de datos: definición del problema, selección y preparación de los datos. Introducción al preprocesamiento de los datos y sus tareas: integración, exploración, limpieza, transformación, reducción y discretización. Integración de datos: agregación, desagregación, transposición, merge, concatenación.Material anexo al tutorial “Análisis de Datos”
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