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Duración

Docentes

LÁZARO, María Gimena

Este curso propone profundizar los conocimientos en estadística, dada la importancia de la temática al momento de analizar la información disponible para la toma de decisiones y fortalecimiento de la gestión pública.

De este modo, las/los participantes tendrán acceso a los fundamentos teóricos y las principales herramientas que brinda la estadística para realizar estimaciones y analizar la relación existente entre diferentes variables.

Esta propuesta surge atendiendo a la necesidad de contar con áreas especializadas en el análisis e interpretación de base de datos, en los diferentes ámbitos de la Administración Pública Provincial y Municipal y considerando el desafío que plantea el fortalecimiento del Sistema Estadístico Provincial. De este modo, se propone profundizar en el análisis de casos; en la interpretación de los diferentes resultados obtenidos y en la explicación metodológica de aplicación práctica en Excel con el objetivo de aplicar dichos conocimientos al diseño, gestión y evaluación de políticas públicas.

Conceptos introductorios

Procedimiento mediante el cual un dato se transforma en información. Distinción entre datos simples y datos agrupados. Repaso medidas resumen: medidas de tendencia central y de dispersión. Presentación de la información: tablas, distribuciones de frecuencia y gráficos.

 

Muestreo y estimación

Distinción entre población y muestra. Censo y Encuesta. Relación entre estimador y parámetro. Características que debe reunir una muestra. Tipos de muestras. Obtención del estimador. Caso de aplicación práctica utilizando muestreo simple al azar en Excel. Interpretación de los resultados obtenidos.

 

Relación entre variables cuantitativas

Tipos de variables. Relación entre variables. Análisis de correlación lineal para variables cuantitativas: coeficiente de correlación de Pearson, representación gráfica e interpretación. Coeficiente de Spearman. Distinción entre correlación y causalidad. Metodología de cálculo en Excel.

Relación entre variables cualitativas

Tabla de contingencia, armado e interpretación de los marginales. Diferentes tipos de análisis e interpretación. Prueba Ji-Cuadrado, dependencia o independencia entre variables. Armado tabla de contingencia en Excel. Aplicación práctica e interpretación del resultado. 

Estimación e inferencia

Análisis de Regresión: regresión lineal simple por mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Variables involucradas en el modelo. Análisis e interpretación gráfica. Bondad del ajuste. Distinción entre asociación y causalidad. Inferencia sobre parámetros de la población, capacidad de predicción del modelo.

 

A definir.